star archive bad ca calendar cat coms dislike down down2 fav fb gp info left like login love mail od pass rel reply right search set share sort_down sort_up top tw up views vk votes cross phone loc ya

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) PDF

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) PDF

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Год издания: 2019
Автор: Рассел М., Классен М.
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 466
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 32 Mb

Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.