Даг Тарнбулл, Джон Берримен - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

Даг Тарнбулл, Джон Берримен - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

Релевантность поиска - важное и в наше время просто необходимое условие для быстрого и умного вывода результатов данной процедуры. Пользователи, взращенные в эпоху Google, не хотят иметь «просто хороший» поиск. Им нужен «чертовски умный» поиск. Они желают иметь возможность определять критерии поиска, и их не устраивает, когда поисковая система подбирает результаты «наобум».

Представленная здесь книга не похожа на другие технические книги. Она не является перечислением особенностей одной технологии. Скорее это карта с маршрутом через многие годы боли, и решений проблем, на которые не было готовых ответов. Книга предназначена для разработчиков, использующих Solr или Elasticsearch, столкнувшихся с проблемой, когда поисковый механизм возвращает пользователям не всегда релевантные результаты поиска. Читатели, имеющие хотя бы поверхностное знакомство с их поисковым механизмом, смогут с помощью этой книги подняться на следующий уровень.

Несмотря на то, что эта книга относится к разряду технических, значительная ее часть посвящена организационным стратегиям - для руководителей проектов, контент-стратегам, специалистам по маркетингу или предметной области, занимающимся проблемами поиска.

Название: Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Автор: Даг Тарнбулл, Джон Берримен
Год выпуска: 2018
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: программирование
Язык: Русский
Качество: Отличное
Страниц: 406
Формат: PDF
Размер файла: 21,7 Mb
Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.