Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.

Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей
Год издания: 2019
Автор: Микелуччи Умберто
Жанр: Информационные технологии
Количество страниц: 370
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 40 Mb