Данные все чаще используются для всевозможных целей, многие из которых ускользают от внимания, но каждый раз, когда вы заходите в Интернет, вы создаете их еще больше. Наука о данных превращает этот огромный объем данных в нечто полезное — то, что вы используете каждый день, чтобы решить набор различных задач или получить услуги от кого-то.

Главная цель книги — устранить пугающий фактор и показать, что наука о данных не только действительно интересна, но и вполне выполнима с использованием языка Python. Возможно, вы думаете, что нужно быть гением информатики, чтобы решать сложные задачи, обычно связанные с наукой о данных, но это далеко от истины. Язык Python поставляется с множеством полезных библиотек, которые выполняют всю тяжелую работу за вас.

Частично акцент в книге сделан на использование правильных инструментов, таких, например, как IPython и Jupyter Notebook, или такое приложение интерактивной среды разработки (Interactive Development Environment — IDE) как Google Colab. Также вы сможете создавать графики всех ваших экспериментов с данными, используя MatPlotLib, узнаете как осуществлять распознавание рукописного ввода, книга не оставит вас в неведении по поводу проблемы среды программирования...

Это уже второе издание книги, и в ней представлены обновленные примеры использования Python 3.x — самой современной версии языка Python.

Необходимо заметить, что с языком Python читатель должен быть знаком, также как и вполне уверенно знать математику, поскольку это не учебник по языку и не учебник математики. И совсем неплохо было бы, если бы у читателя "под рукой" был Интернет.

Всем удачи!