Многотомная работа посвящена систематическому изложению общих формализмов, математических моделей и алгоритмических методов, которые могут быть исспользуемы при моделировании и исследованиях математических моделей объектов искусственного интеллекта. Развиваются представления и методы решения, основанные на теориях эвристического поиска и автоматическом доказательстве теорем, а также процедуральные методы, базирующиеся на классе проблемно-ориентированных языков, сочетающих свойства языков программирования и автоматических решателей задач отображения искусственного интеллекта различными математическими средствами. В работе излагаются основы теории отображения искусственного интеллекта такими математическими средствами как: множества, отношения, поверхности, пространства, алгебраические системы, матрицы, графы, математическая логика и др.

Искусственные интеллекты — устройства, наделенные синтезированным разумом, — часто подразделяются на две фундаментальные группы: прикладную и общую. Прикладной искусственный интеллект имеет более простое и узкое назначение: такие системы могут торговать акциями или управлять автономным автомобилем.

Общие системы искусственного интеллекта в теории способны выполнять любое задание, и именно в этой сфере сегодня происходят самые захватывающие события. Развитие этого направления привело к возникновению такого феномена, как машинное обучение, которому мы уделим внимание в одном из томов настоящей работы.

Названия книг:
1) Кн. 1 : Введение в теорию систем искусственного интеллекта – 2017
2) Кн. 2 : Эпистемология искусственного интеллекта. – 2017
3) Кн. 3 : Зрительное восприятие изображений искусственным интеллектом. – Ч. 1 – 2017
4) Кн. 3 : Зрительное восприятие изображений искусственным интеллектом. – Ч. 2 – 2017
5) Кн. 3 : Зрительное восприятие изображений искусственным интеллектом. – Ч. 3 : Системы тепловидения как расширяющие средства зрения в СИИ. – 2017
6) Кн. 3 : Зрительное восприятие изображений искусственным интеллектом. – Ч. 4 : Системы тепловидения как расширяющие средства зрения в СИИ (окончание). – 2017
7) Кн. 4 : Слуховое и речевое восприятие и отображение информации искусственным интеллектом. – 2017
8) Кн. 5 : Интеллектуальные сенсоры как органы чувств систем искусственного интеллекта. – 2017
9) Кн. 6 : Формирование понятийного аппарата искусственного интеллекта. – 2018
10) Кн. 7 : Меры, размерности, измерения – фундаментальные атрибуты ИИ. – Ч. 1 : Меры, размерности, измерения, интервалы. – 2018
11) Кн. 7 : Меры, размерности, измерения – фундаментальные атрибуты ИИ. – Ч. 2 (начало) : Система физических величин, понятий и обозначений. – 2018
12) Кн. 7 : Меры, размерности, измерения – фундаментальные атрибуты ИИ. – Ч. 2 (окончание) : Система физических величин, понятий и обозначений. – 2018
13) Кн. 8 : Искусственный интеллект как решатель интеллектуальных задач. – 2018
14) Кн. 9 : Представление данных в искусственном интеллекте. – 2018
15) Кн. 10 : Представление знаний в искусственном интеллекте. – 2018

Для бакалавров, специалистов, магистров, аспирантов, докторантов всех специальностей.

Название: Основы фундаментальной теории искусственного интеллекта. В 20-и кн. Книги 1-10
Автор: Кононюк А.Е.
Издательство: Освіта України
Год: 2017-2018
Количество книг: 15
Страниц: 9143
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 100.2 MB

Скачать Основы фундаментальной теории искусственного интеллекта. В 20-и кн. Книги 1-10