Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Курс рассчитан на Data инженеров, желающих глубже изучить Spark, Hadoop, Hive.

На курсе вы изучите следующие основные темы:
- Hadoop (основные компоненты, дистрибутивы вендоров)
- Архитектура HDFS
- Архитектура YARN
- Форматы данных
- Spark
- Spark Streaming и Flink
- Hive
- Оркестрация, Мониторинг и CI/CD и т.д.

После прохождения курса вы сможете:
- Использовать Hadoop для обработки данных
- Взаимодействовать с его компонентами через консольные клиенты и API
- Работать со слабоструктурированными данными в Hive
- Писать и оптимизировать приложения на Spark
- Писать тесты для Spark-приложений
- Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и даже графов
- Настраивать CI и мониторинг Spark-приложений

Программа курса
Тема 01. Основы Scala
Тема 02. Сборка проектов на Scala
Тема 03. Hadoop
Тема 04. HDFS
Тема 05. YARN
Тема 06. Форматы данных
Тема 07. Архитектура приложения Spark
Тема 08. RDD/Dataframe/Dataset
Тема 09. Методы оптимизации приложений Spark
Тема 10. Написание коннекторов для Spark
Тема 11. Тестирование приложений Spark
Тема 12. Spark ML
Тема 13. Kafka
Тема 14. Spark Streaming
Тема 15. Structured Streaming
Тема 16. Flink - часть 1
Тема 17. Flink - часть 2
Тема 18. Обзор Hive
Тема 19. HiveQL
Тема 20. Оркестрация процессов обработки данных
Тема 21. Мониторинг и логирование для Spark-приложений
Тема 22. CI/CD для Spark и Hive
Тема 24. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 25. Защита проектных работ

Информация о видео
Название: Экосистема Hadoop, Spark, Hive
Автор: Коллектив
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 38:43:33



Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~188 Kbps
Аудио: AAC, 96 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 5.79 Gb