Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.

Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника», желающих познакомиться с мультиагентным обучением с подкреплением (Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)).

Название: Мультиагентное обучение с подкреплением
Автор: А.Н. Алфимцев
Издательство: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана
Год: 2021
Страниц: 225
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 115.0 MB

Скачать Мультиагентное обучение с подкреплением