Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.

Название: Вероятностное машинное обучение
Автор: Мэрфи К.П.
Год: 2022
Издательство: ДМК
Язык: русский
Формат: True PDF
Страниц: 942
Размер: 32.1 Мб

Скачать Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение