Цель курса «Системы, основанные на знаниях» — изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.

На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем.

Основными рассматриваемыми темами курса являются:
-Что такое искусственный интеллект?
-Направления ИИ
-Основание логического подхода к ИИ
-Виды логик
-Важные логические операции
-Логический вывод
-Общая архитектура экспертных систем
-Что такое База Знаний
-Хорновские выражения
-Что такое продукция
-Инженерия знаний
-Приобретение знаний
-Поле знаний
-Рабочая память
-Универсальная машина вывода
-Интерфейс конечного пользователя ЭС
-Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
-Правило резолюций
-Автоматическое доказательство теорем
-Системы поддержки принятия решений
-Динамические интеллектуальные системы
-Язык программирования ПРОЛОГ
-Коннекционизм и символьный подход
-Семантические сети
-Методы вывода на семантических сетях
-Фреймы как метод представления знаний
-Сценарии и процедурные знания
-Максимально универсальный метод представления знаний
-Обзор СОЗ
-Вопрос-ответные системы
-Задачи ЭС
-Онтологии
-Онтология высшего уровня
-Методология RDF
-Семантическая паутина

Информация о видео
Название: Системы, основанные на знаниях
Автор: Роман Душкин
Год выхода: 2022
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 05:18:59



Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~1356 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.94 Gb