В курсе подробно разобрана схема работы механизма внимания и различные архитектуры трансформеров. Кроме теории в курсе много практических заданий, требующих использования библиотеки PyTorch. На протяжении курса слушатели будут работать над проектом - обучат трансформер для решения NLP-задачи и представят решение в виде готового веб-приложения. Также в курсе разобраны различные задачи из области NLP, для успешного решения которых необходимы трансформерные архитектуры.

Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для решения NLP-задачи.

Чему вы научитесь
Разберетесь в теоретическом устройстве механизма внимания
Узнаете как работают трансформеры
Научитесь обучать трансформеры на PyTorch самостоятельно
Познакомитесь с библиотекой huggingface
Создадите приложение при помощи streamlit

Информация о видео
Название: Трансформеры в NLP и приложениях
Автор: Елена Кантонистова
Год выхода: 2024
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 5 часов 52 минуты

Файл
Формат: MP4/html
Видео: AVC, 1280x720, ~156 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1.17 Gb