Голосовые агенты на базе ИИ меняют способы взаимодействия компаний и людей. Они сочетают в себе большие языковые модели (LLM) с речевым вводом и выводом (STT и TTS) для создания эффективных диалогов в режиме реального времени — будь то телефонные помощники на базе ИИ, инструменты бронирования, боты поддержки клиентов или торговые агенты .

Чему вы научитесь:
Основы работы голосовых агентов: цели, сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал
Как работают голосовые агенты с технической точки зрения: LLM, TTS (преобразование текста в речь), STT (преобразование речи в текст) и выбор правильных моделей
Обзор платформы: Vapi, Retell, Synthflow, ElevenLabs, Retell, LiveKit и другие поставщики в прямом сравнении
Экономическая эффективность голосовых агентов: анализ затрат и выгод и бизнес-возможности
Всё о Vapi — от новичка до профессионала: первые голосовые агенты, интеграция MCP, веб-перехватчики, подключение RAG и телефонные звонки
ElevenLabs для профессионалов: творческая платформа, мастер-класс по быстрому проектированию и веб-интеграция
Системные подсказки для голосовых агентов: лучшие практики, тонкая настройка и практические примеры
Встраивание голосовых агентов в веб-сайты и настройка с помощью CSS
Тестирование, отладка и оптимизация голосовых агентов для повышения качества разговора
n8n и голосовые агенты: настройка, ключи API, рабочие процессы и инструменты MCP для автоматизации
Обучение голосовых агентов RAG: загрузка данных в векторные базы данных и генерация интеллектуальных ответов
Подключение сервера MCP к Vapi и другим LLM: DeepSeek, Llama, Mistral и другим
Расширение автоматизации ИИ с помощью голосовых агентов: рабочие процессы электронной почты, Google Таблицы, базы данных и внешние API
Добавление и интеграция телефонных номеров для входящих и исходящих звонков
Готовые к использованию голосовые агенты на основе искусственного интеллекта: практический пример с бронированием столиков в ресторане, отладкой и анализом настроений
Особые случаи: тонкая настройка собственных LLM, локальных решений ИИ и альтернатив с открытым исходным кодом с помощью LiveKit и Realtime API
Python: научитесь создавать голосовой ИИ-агент с помощью LiveKit и Cursor
Голосовые агенты, соответствующие требованиям GDPR: переадресация вызовов, покупка телефонного номера, интеграция SIP и автоматизация электронной почты с помощью n8n
Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени: ElevenLabs, LiveKit и OpenAI Realtime API
Безопасность, защита данных и правовые рамки: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, джейлбрейки и соответствие требованиям

Информация о видео
Название: Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP
Автор: Арнольд Оберлейтер
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: английский + субтитры на русском языке
Выпущено: Россия
Продолжительность: 12 часов 20 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2 Gb