Чем занимается инженер данных: Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья. Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.

Чему научитесь
Работать с SQL
Писать код на Python
Использовать Postgre, Clickhouse и pySpark
Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации
Строить ETL-процессы в Airflow

Программа курса
Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.

1. Интро
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 2 академических часа
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.

2. SQL
автор: Дина Сафина
Продолжительность: 3.5 недели количество уроков: 10 уроков
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых
select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое
собеседование с тестовым заданием.

3. Linux
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.

4. БД, СУБД
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 5,5 недель количество уроков: 20 уроков
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь
с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.

5. Git, GitHub
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока
Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.

6. Python
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 5.5 недель количество уроков: 15 уроков
Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для
работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

7. pySpark
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 2 недели количество уроков: 4 урока
Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными.
Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

8. AirFlow
автор:Дина Сафина
Продолжительность: 2.5 недели количество уроков: 4 урока
Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать
ETL -пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

9. DWH
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 10 уроков
Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.

Информация о видео
Название: Инженер данных с нуля
Автор: Евгений Ермаков, Дина Сафина, Александр Савченко
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 57 часов

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~173 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 12.9 Gb