[Udemy] Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя (2025) Видеокурс
![[Udemy] Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя (2025) Видеокурс](https://i126.fastpic.org/big/2026/0127/5e/183c1a73f03f56814b01cce397d58a5e.jpg)
«Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя» — это комплексная программа, разработанная для того, чтобы помочь вам освоить инфраструктуру, лежащую в основе искусственного интеллекта . Независимо от того, являетесь ли вы начинающим инженером в области ИИ , специалистом по анализу данных или профессионалом в области машинного обучения , этот курс проведет вас от самых основ Linux, облачных вычислений и графических процессоров до таких продвинутых тем, как распределенное обучение, оркестрация Kubernetes, MLOps, наблюдаемость и развертывание ИИ на периферии сети.
Введение к «Полному руководству по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя»
Неделя 1: Введение в инфраструктуру искусственного интеллекта
Неделя 2: Основы Linux для инженеров в области искусственного интеллекта
Неделя 3: Основы облачной инфраструктуры
Неделя 4: Основы контейнеризации
Неделя 5: Основы Kubernetes
Неделя 6: Хранение данных для ИИ
Неделя 7: Подробный анализ аппаратного обеспечения графических процессоров.
Неделя 8: Основы дистанционного обучения
Неделя 9: Автоматизация рабочих процессов и отслеживание экспериментов
Неделя 10: CI/CD для моделей ИИ
Неделя 11: Расширенные возможности Kubernetes для ИИ
Неделя 12: Оптимизация ресурсов и затрат
Неделя 13: Сетевые технологии для систем искусственного интеллекта
Неделя 14: Основы сервировки блюд.
Неделя 15: Расширенная модель обслуживания
Неделя 16: Наблюдаемость в инфраструктуре ИИ
Неделя 17: Дрейф модели и данных
Неделя 18: Безопасность и соответствие нормативным требованиям в области ИИ.
Неделя 19: Надежность и высокая доступность
Неделя 20: Многооблачная инфраструктура ИИ
Неделя 21: Основы инфраструктуры Edge AI
Неделя 22: Оптимизация ИИ для периферийных устройств
Неделя 23: Мобильная инфраструктура искусственного интеллекта
Неделя 24: Конвейеры данных для ИИ в масштабе
Неделя 25: Инфраструктура генеративного ИИ – Основы
Неделя 26: Инфраструктура генеративного ИИ – продвинутый уровень.
Неделя 27: Инфраструктура для компьютерного зрения в масштабе предприятия
Неделя 28: Инфраструктура для масштабируемого применения НЛП
Неделя 29: Инфраструктура для многомодального ИИ
Неделя 30: Инфраструктура для обучения с подкреплением
Неделя 31: Масштабное обучение – Основы
Неделя 32: Масштабное обучение – продвинутый уровень
Неделя 33: Корпоративные MLOps – Основы
Неделя 34: Корпоративные MLOps – продвинутый уровень
Неделя 35: Методы оптимизации – Основы
Неделя 36: Методы оптимизации – продвинутый уровень
Неделя 37: Федеративная инфраструктура обучения
Неделя 38: Искусственный интеллект, обеспечивающий конфиденциальность.
Неделя 39: Безопасность инфраструктуры ИИ – продвинутый уровень.
Неделя 40: Многопользовательская инфраструктура ИИ
Неделя 41: Инфраструктура ИИ для стартапов
Неделя 42: Инфраструктура ИИ для предприятий
Неделя 43: Инфраструктура для ИИ в реальном времени
Неделя 44: Инфраструктура для автономных систем
Неделя 45: Инфраструктура ИИ – примеры из практики
Неделя 46: Будущее инфраструктуры искусственного интеллекта
Неделя 47: Подготовка к итоговому проекту – Обзор
Неделя 48: Итоговый проект – Определение проблемы
Неделя 49: Итоговый проект – Этап реализации I
Неделя 50: Итоговый проект – Этап реализации II
Неделя 51: Итоговый проект – Завершение работы
Неделя 52: Итоговый проект – Презентация и выпускная церемония
Информация о видео
Название: Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя
Автор: School of AI
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: английский + озвучка на русском языке (ИИ)
Выпущено: Россия
Продолжительность: 60 ч 57 мин
Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 20.5 Gb
Скачать [Udemy] Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя (2025) Видеокурс
Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.