Курс охватывает полный цикл разработки и внедрения больших языковых моделей — от основ архитектуры AI и подготовки данных до тонкостей MLOps, мониторинга и оптимизации. Программа основана на реальных кейсах и инструментах, которые уже сейчас востребованы в индустрии.

На курсе вы

Изучите фундаментальные принципы AI-архитектуры и трансформеров
Освоите практики LLMOps: от развёртывания и автоматизации до мониторинга и обновления крупных моделей
Разберётесь в токенизации, контекстных окнах и научитесь эффективно управлять памятью для больших LLM
Освоите фреймворки для интеграции LLM (LangChain, LlamaIndex, vllm и другие) и научитесь работать с мультиагентными системами
Научитесь применять retrieval-augmented generation (RAG) вместе с векторными базами данных и внедрять AI-функциональность в классические backend-проекты
Поймёте, как проводить fine-tuning и оптимизацию LLM, включая вызов внешних функций
Узнаете о когнитивных архитектурах, принципах мультимодальных моделей и методах тестирования AI-решений

После курса вы будете готовы внедрять LLM-сервисы в реальные продукты: разрабатывать, тестировать, поддерживать и оптимизировать AI-приложения на продвинутом уровне.

Информация о видео
Название: LLM Driven Development Разработка и эксплуатация AI: полный курс для профессионалов
Автор: OTUS
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 57 часов

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 7 Gb