Мы научимся использовать современные языковые модели для администрирования на примере сетей: анализировать логи, подключать базы знаний (RAG), создавать AI агентов для управления оборудованием. Курс поможет инженерам и DevOps-специалистам встроить LLM в привычные процессы автоматизации. Мы шаг за шагом подключим OpenAI и локальные модели, сделаем AI-агентов, чтобы получить AI-ассистента, который ускорит решение рутинных задач.

Чему вы научитесь
Освоим основы работы с LLM (на базе OpenAI)
Познакомимся с фреймворком LangChain на практике
Научимся подключать LLM к системам логирования, таким как Elastic Stack
Построим RAG-систему для получения данных из документации и корпоративной базы знаний
Создадим AI-агентов для управления сетевым оборудованием
Реализуем AI-ассистента, готового помогать в администрировании сетевой инфраструктуры
Поработаем как с OpenAI LLM, так и с локальными моделями через Ollama

Информация о видео
Название: Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)
Автор: Артем Уткин
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 2 часа 32 минуты

Файл
Формат: MP4/html
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 369 Mb