Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений.
Название: Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели
Год издания: 2025
Автор: Уитакер Джонатан
Жанр: диффузионные модели
Количество страниц: 402
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 55 Mb
Скачать Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.