Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и др. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и др. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные PDF-файлы. Для начинающих аналитиков данных.

Многие задаются вопросом: как использовать статистику о поведении пользователей для принятия решений при разработке и сопровождении коммерческих продуктов? Не важно, что в рассмотрении — сайт или мобильное приложение, алгоритмы взаимодействия с пользователем схожи.

Эта книга поможет начинающим аналитикам найти ответы на вопросы и научит решать задачи, связанные со сбором, хранением, визуализацией и анализом данных в целях оптимального выбора решений повседневных задач и выработки полезных конструктивных рекомендаций.

С целью изучения способа транспорта данных экспортом из табличного редактора Google.Sheets в веб-приложение рассмотрим в качестве наглядного примера веб-страницу в формате HTML. Это полезный навык для совместной работы с данными в команде веб-разработчиков и аналитика. Отметим смысл универсальности формата CSV в том, что он обеспечивает возможность по умолчанию использовать jаvascript и PHP для вывода данных также с заданным инструментарием обработки табличных данных. Динамические графики из открытой библиотеки AmCharts активно используются веб-разработчиками всего мира для визуализации показателей в выбранном виде: гистограмме, круговой диаграмме, кривой функции, годовой шкале и т.д.

Читатели далее смогут последовательно познакомиться с примерами и решениями инженерных и аналитических задач веб-разработки, статистического анализа данных, логики и юнит-экономики с применением методов анализа и визуализации данных. Изучение представленных методов и алгоритмов имеет прикладное и познавательное значение. Их использование на практике помогает аналитику оперативно решать поставленные комплексные задачи с сопутствующим применением редактора таблиц Google.Sheets (или MS Excel), статистического и матанализа, базовых знаний HTML-верстки, jаvascript, CSV и др.

Название: Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга
Автор: Егор Поляков
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2024
Страниц: 352
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11.2 MB

Скачать Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга