Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту

Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI.

Название: Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту
Год издания: 2025
Автор: патрик холл, Джеймс Кертис
Жанр: Информатика и вычислительная техника
Количество страниц: 450
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 7 Mb

Скачать Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту

Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.