На взгляд автора книги, машинное обучение, применение и наука алгоритмов, которые дают ключ к пониманию данных, является самой захватывающей областью всех компьютерных наук! Мы живем в то время, когда данные изобилуют. Используя алгоритмы машинного обучения, мы можем превратить эти данные в знания. Благодаря многим мощным библиотекам с открытым исходным кодом, которые были разработаны в последние годы, вероятно, еще никогда не было более подходящего времени, чтобы узнать, как использовать мощные алгоритмы для определения шаблонов в данных и делать прогнозы о будущих событиях.

Перед вами две редакции этой замечательной книги. Из первого издания книги вы узнаете новый баланс классических идей современного понимания машинного обучения. Вторая редакция во многом переработана с целью лучшего понимания. Вы найдете здесь информацию, как использовать популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код scikit-learn также был полностью обновлен с целью улучшения и дополнения в эту универсальную библиотеку обучения компьютера.
Уникальные знания и опыт автора и его коллег познакомит вас с алгоритмами машинного обучения и с нуля, покажут, как применять их к практическим отраслевым задачам, используя реалистичные и интересные примеры. К концу книги вы будете готовы встретить новые возможности анализа данных в современном мире.

We live in the midst of a data deluge. According to recent estimates, 2.5 quintillion (10 18 ) bytes of data are generated on a daily basis. This is so much data that over 90 percent of the information that we store nowadays was generated in the past decade alone. Unfortunately, most of this information cannot be used by humans. Either the data is beyond the means of standard analytical methods, or it is simply too vast for our limited minds to even comprehend.

Through Machine Learning, we enable computers to process, learn from, and draw actionable insights out of the otherwise impenetrable walls of big data. From the massive supercomputers that support Google's search engines to the smartphones that we carry in our pockets, we rely on Machine Learning to power most of the world around us—often, without even knowing it.

In this publication you will find the first and second edition of this remarkable book.