Представьте, что каждый день мир генерирует невообразимую гору цифрового песка: лайки в соцсетях, покупки в интернете, треки с фитнес-браслетов, записи с камер наблюдения, переводы по картам. Это и есть Big Data, или «большие данные». Сами по себе они — просто груда бесполезного песка. Но если найти в ней крупицы золота — закономерности, тенденции, скрытые связи — они становятся бесценными. Именно Data Scientist — это современный золотоискатель и инженер, который строит сложные «сита» и «магниты» для этого цифрового золота. Он не просто программист; он исследователь и архитектор, который превращает raw data (сырые данные) в конкретные прогнозы и решения.

Книга «Data Science для карьериста» поможет вам войти в сферу Data Science и стать профессионалом. В ней рассказывается том, кто такие дата-сайентисты, как получить необходимые навыки и какие шаги нужно предпринять, чтобы устроиться на работу. После трудоустройства эта книга поможет вам понять, как развиваться в своей должности и стать в итоге частью сообщества Data Science, а также дорасти до уровня старшего специалиста. Наука о данных стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко.