Python и наука о данных для чайников, 2-е издание

Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию.
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге:
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных
Название: Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Автор: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 514
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 31.9 MB
Скачать Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге:
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных
Название: Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Автор: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 514
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 31.9 MB
Скачать Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.