Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарная аналити-ка. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.

Название: Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python
Год издания: 2025
Автор: Гонсалес Джозеф, Лау Сэм, Нолан Дебора
Жанр: программирование
Количество страниц: 562
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 62 Mb