Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.

Краткое содержание

Часть 1. Предварительный анализ
Визуализация данных с помощью ggplot2
Рабочий процесс: основы
Преобразование данных с помощью пакета dplyr
Организация рабочего процесса: скрипты
Предварительный анализ данных
Организация рабочего процесса: проекты

Часть II. Подготовка данных
Создание tibble-фреймов с помощью пакета tibbie
Импорт данных с помощью пакета readr
Аккуратизация данных с помощью пакета tidyr
Работа с реляционными данными с помощью пакета dplyr
Работа со строками с помощью пакета stringr
Работа с факторами с помощью пакета forcats
Работа с датами и временем с помощью пакета lubridate

Часть III. Программирование
Работа с каналами с помощью пакета magrittr
Функции
Векторы
Итерирование с помощью пакета purrr

Часть IV. Моделирование
Базовое моделирование с помощью пакета modelr
Создание модели
Обработка множества моделей с помощью пакетов purrr и broom

Часть V. Коммуникация
Язык разметки R Markdown
Обмен графикой с помощью пакета ggplot2
Выходные форматы R Markdown
Организация работы с R Markdown

Название: Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных
Автор: Уикем Хэдли, Гроулмунд Гарретт
Год: 2018
Издательство: Диалектика
Язык: русский
Формат: pdf
Страниц: 578
Размер: 28 Мб

Скачать Уикем Хэдли, Гроулмунд Гарретт. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных