К концу этого курса вы сможете спроектировать полноценную, готовую к использованию в производственной среде агентскую экосистему, включающую супервизоров, специализированных сотрудников, триггеры событий, постоянную память, системы логирования, средства управления и панели мониторинга. Это не учебный курс по проектированию систем — это программа по системной архитектуре для разработчиков, которые хотят проектировать масштабируемые, отказоустойчивые и корпоративные инфраструктуры искусственного интеллекта.

Чему вы научитесь:
Разработка комплексной архитектуры систем на основе ИИ-агентов, включая многоагентные рабочие процессы, шаблоны оркестровки и системную интеграцию.
Создавайте масштабируемые платформы искусственного интеллекта, комбинируя модели машинного обучения, конвейеры обработки данных, API и компоненты инфраструктуры.
Применяйте методы DevOps и развертывания ИИ, такие как контейнеризация, API-шлюзы и инфраструктура как код, для производственных систем ИИ.
Разрабатывайте специализированные экосистемы агентов искусственного интеллекта для таких приложений, как системы управления продуктами, исследовательские конвейеры, агенты финансового анализа.
Внедрить безопасный и ответственный подход к проектированию систем искусственного интеллекта, включая защиту конфиденциальности данных, определение границ интеллектуальной собственности, смягчение предвзятости и этические гарантии.
Оцените готовность системы ИИ, используя методы анализа архитектуры и контрольные списки для анализа системы, применяемые в реальных производственных средах.
Разработайте процессы мониторинга, наблюдения и эксплуатации для обеспечения надежной работы систем искусственного интеллекта в производственной среде.
Развивайте архитектурное мышление и профессиональные навыки, необходимые для того, чтобы стать системным архитектором в области искусственного интеллекта, включая разработку документацию дизайн-систем.

Материалы курса:
14 разделов • 64 лекций • Общая продолжительность 15 ч 28 мин
Эволюция от агентов к системам
Принципы проектирования многоагентных систем
Модели «руководитель/работник»
Деревья делегирования и когнитивная нагрузка
Архитектура памяти в агентных системах
Автоматизация, управляемая событиями, и реактивные системы
Отказоустойчивость и восстановление системы
Системы мониторинга и регистрации данных
Рамки управления и контроля ИИ
Экономическое проектирование и оптимизация производительности
Разработка специализированных агентных экосистем
Безопасный и ответственный дизайн агента
Архитектура и инфраструктура развертывания
Как стать архитектором систем искусственного интеллекта

Информация о видео
Название: Архитектура агентных ИИ-систем с Open Claw (продвинутый уровень)
Автор: School of AI
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: английский + субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Выпущено: Россия
Продолжительность: 15 ч 28 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.41 Gb