Прогнозирование: принципы и практика

Прогнозирование: принципы и практика

Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме. На протяжении всей книги мы используем язык программирования R и хотим, чтобы студенты научились делать прогнозы с помощью R. Язык R бесплатен и доступен практически в любой операционной системе. Это прекрасный инструмент для любого статистического анализа, а не только для прогнозирования. Инструкции по инсталлированию и использованию R см. в приложении А «Использование языка R». Все примеры на R в книге основаны на допущении, что вы сначала скачали пакет fpp3.

 



Автор: Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос
Язык: Русский
Жанр: Программирование
Формат: pdf
Подробнее

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману

Искусственный интеллект (ИИ) получил широкое распространение в со­временном мире. Умные машины ежедневно выполняют анализ сложных данных: системы видеонаблюдения распознают лица, цифровые помощни­ки — устную речь, а автономные транспортные средства и роботы справля­ются с задачей навигации в неупорядоченном и неограниченном физическом мире. ИИ уже не только конкурирует с человеческими возможностями в таких областях, как обработка изображений, аудиоданных и текста, но часто и превосходит человека по скорости и уровню точности.

 



Автор: Кэти Уорр
Язык: Русский
Жанр: Информатика, искусственный интеллект
Формат: pdf
Подробнее