В учебном пособии дается общее представление о некоторых современных подходах к разработке программных систем, современных информационных технологиях, используемых при создании различных приложений: windows-приложений с графическим интерфейсом пользователя, web-приложений и приложений для различных устройств, таких как встраиваемые системы, карманные компьютеры и SmartPhone, о платформах для разработки программ, использующих .NET, о мобильных устройствах, исполняемых на них операционных системах и особенностях разработки программ для таких устройств и технологиях защиты информации. Издание включает обзорные лекции, посвященные платформе Microsoft .NET, а также связанные с ней лекции по технологиям и программным системам.

«Python. Все в одном для чайников» — это всеобъемлющее руководство для начинающих программистов, желающих освоить язык Python с нуля. В издании последовательно разобраны базовые конструкции языка, работа с данными, функции, классы и объекты, обработка исключений, а также основы работы с файлами и модулями. Особое внимание уделено практическим примерам и пошаговым инструкциям, которые помогут закрепить теорию на практике. Благодаря своей доступности и простоте, Python становится первым выбором для тех, кто только начинает постигать азы программирования. Это объясняется рядом причин: простым и понятным синтаксисом, легкостью в обработке данных, а также поддержкой сильного сообщества пользователей и огромным спектром библиотек и возможностей.

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas.

Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и Pandas, библиотека для визуализации данных Matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Учебник «Программирование: введение в профессию» ориентирован на самостоятельное изучение и предполагает использование систем семейства Unix (в т. ч. Linux) в роли сквозной среды для обучения. Первый том учебника содержит три части, охватывающие базис знаний о программировании как виде деятельности: в первую часть вошли вводные сведения, вторая посвящена основам программирования на примере языка Паскаль, третья – возможностям центрального процессора и программированию на языке ассемблера. Во второй том вошли части посвящённые языку Си, основным возможностям операционной системы, взаимодействию программ через компьютерные сети, параллельному программированию и внутреннему устройству ядра операционной системы. Третий том учебника посвящён высокоуровневому программированию и возможным подходам к осмыслению программы и её исполнения, известным как парадигмы программирования. Рассматриваются языки Си++, Лисп, Scheme, Пролог, Хоуп и Tcl.