Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.

Создание систем искусственного интеллекта отличается от разработки обычных информационных систем. При работе над ними используется другой технологиче­ский подход, нужны навыки формирования тренировочных наборов данных и ма­шинного обучения. Для реализации систем искусственного интеллекта нужно иметь простой и удобный язык программирования с большим количеством готовых библиотек. Python - как раз один из таких языков, и неудивительно, что на нем ведется большое количество проектов, связанных с созданием нейронных сетей и машинным обучением.

Название: Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Постолит А.В.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Страниц: 450
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 49,7 MB

Скачать Основы искусственного интеллекта в примерах на Python