Базовая математика для искусственного интеллекта

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
Автор: Нельсон Хала
Язык: Русский
Жанр: Искусственный интеллект
Формат: PDF














![Анна Читанава - Биохакинг дети [Базовый модуль] (2024) Видеокурс](https://i124.fastpic.org/big/2024/0925/7f/883f625a41fc41292ca3696d6384397f.jpg)

![Pat Metheny - What's It All About (2011) [FLAC]](https://i124.fastpic.org/big/2024/0925/11/79202a3ed4ceadb23fcd2ae484f99c11.jpg)



![Алеся Васинкина - Бухгалтер маркетплейсов [Тариф Всё сама] (2024) Видеокурс](https://i124.fastpic.org/big/2024/0925/77/2c7e2eb5666401458284d1e00a88b777.jpg)


