От соавтора книги «Алгоритмы для жизни» — исследование стремления использовать математику для описания того, как мы мыслим: от зарождения этой идеи триста лет назад до концепций, лежащих в основе современных систем искусственного интеллекта, и того, чем они всё ещё отличаются от человеческого разума. Нет никого, кто рассказал бы эту историю лучше, чем Том Гриффитс, руководитель Лаборатории ИИ в Принстоне и признанный эксперт в области когнитивных наук. В этой новаторской книге он объясняет три основных подхода к формализации мышления — правила и символы, нейронные сети, а также вероятность и статистика, — раскрывая каждую идею через судьбы людей, стоявших за их созданием.

Увлекательное путешествие во внутреннее устройство человеческого и искусственного разума. Что происходит, когда мы пытаемся решить проблему? Мы ловим себя на том, что взвешиваем аргументы или полагаемся на интуицию, а затем приходим к осознанному решению о том, как поступить. Но что же происходит за кулисами? В книге Эмерджентный разум Гаурав Сури и Джей Макклелланд показывают, что наш опыт — это лишь вершина айсберга мозговой активности, которую можно зафиксировать и смоделировать в искусственной нейронной сети. Такие сети, изначально создававшиеся как модели нас самих, стали двигателями искусственного нейроинтеллекта. Сури и Макклелланд не сводят человечество к простым машинам. Напротив, они показывают, как управляемая данными нейронная сеть может создавать мысли, эмоции и идеи — формировать разум, — будь то в человеке или в компьютере.

Глубокое и увлекательное повествование о математических основах, которые привели нас к машинному обучению и нынешнему взрывному развитию искусственного интеллекта. Системы машинного обучения принимают за нас судьбоносные решения: одобряют ипотечные кредиты, определяют, является ли опухоль злокачественной, или решают, отпускать ли человека под залог. И все это произошло еще до того, как на сцене появились большие языковые модели, такие как ChatGPT. Мы переживаем революцию в области искусственного интеллекта на базе машинного обучения, которая и не думает замедляться. Эта технология основана на относительно простых математических идеях, некоторым из которых уже не один век, включая линейную алгебру и математический анализ, составлявшие основу математики семнадцатого и восемнадцатого веков. Книга известного научного журналиста Анила Анантасвами приоткрывает завесу тайны над «черным ящиком» ИИ, показывая, как сложные алгоритмы строятся на элегантных математических концепциях. Это идеальный путеводитель для всех, кто хочет понять не просто социальные последствия ИИ, а реальные принципы его внутренней работы.

Это «безумное и невероятно увлекательное повествование» (Мелани Митчелл) показывает, почему бездушная, беспочвенная и глупая одержимость Кремниевой долины — бегством от смерти, созданием ИИ-тиранов и обеспечением безграничного роста — на самом деле сводится к олигархической власти, а не к подготовке к будущему. Технологические миллиардеры решили, что должны определять наше будущее за нас. По мнению Илона Маска, Джеффа Безоса, Сэма Альтмана и их единомышленников, единственное достойное будущее для человечества — то, которое движимо технологиями: триллионы практически бессмертных людей, живущих в космосе и обслуживаемых сверхразумными ИИ.

Взгляд изнутри на большие языковые модели (LLM), совершающие революцию в наших отношениях с технологиями; исследование их удивительной истории, того, что они могут и должны делать для нас сегодня, и путей их развития в будущем — от пионера в области ИИ и нейробиолога. В этом доступном, актуальном и авторитетном исследовании самой радикальной технологии в мире нейробиолог и специалист в области ИИ Кристофер Саммерфилд изучает, что на самом деле требуется для создания мозга с нуля. Мы вступили в мир, где подкупающе человекоподобные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Bard, кажутся способными говорить и рассуждать подобно нам — и уже начинают менять все, что мы делаем. Но может ли ИИ «мыслить», «знать» и «понимать»? Каковы его ценности? Чьи предубеждения он закрепляет? Способен ли он лгать, и если да, сможем ли мы это распознать? Угрожает ли их появление самому нашему существованию?
Книга «Эти странные новые разумы» прослеживает эволюцию разумных говорящих машин...

Книга «AI Curious», написанная Дэнни Ини при участии Джоша Боуэна предлагает новый взгляд на взаимодействие с Искусственным Интеллектом (ИИ). Авторы призывают отказаться от восприятия ИИ как простого инструмента или «торгового автомата» и начать рассматривать его как полноценного партнера по размышлению. Ключевая идея текстов заключается в том, что успех работы с технологией зависит не от технических навыков, а от уровня человеческого любопытства и готовности поддерживать глубокий диалог. Основное внимание уделяется защите человеческого суждения и энергии в мире, где ИИ становится усилителем интеллекта, а не его заменой. Книга служит руководством по переходу от разовых запросов к длительному взаимодействию, которое позволяет мыслить масштабнее и работать эффективнее.

В книге описываются приемы создания эффективных больших языковых моделей, систем компьютерного зрения и генеративного ИИ, показывающих высокую производительность при относительно невысоких затратах. В ней приводится подробное исследование технологии RAG, а также подходов к проектированию мультимодальных пайплайнов ИИ и управлению ими. Связывая вывод с исходными документами, RAG повышает точность и контекстную релевантность результатов, предлагая динамический подход к управлению большими объемами информации.

Эта книга — ваш личный гид к гармонии, осознанности и внутреннему миру. Мы часто живём, не осознавая своих эмоций, сомнений и страхов, которые мешают нам быть счастливыми и любить себя. Но что если всё, что вам нужно для личной трансформации, уже находится внутри вас? В этой книге вы найдёте инструменты и практики для работы с собой, научитесь налаживать отношения с собой и окружающими, отпустите обиды и перестанете осуждать себя и других. С помощью нейросетей вы сможете глубже анализировать свои эмоции, создавать позитивные установки и шаг за шагом идти к более счастливой и гармоничной жизни. Здесь нет места критике — только путь к принятию, благодарности и любви. Эта книга поможет вам изменить восприятие мира и обрести внутренний покой, который привлечёт в вашу жизнь больше любви, радости и успеха.

Автор книги концентрируется на приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения для систем на базе микроконтроллеров в среде Arduino на примере платы Arduino Nano 33 BLE Sense. Описаны примеры, пригодные для выполнения в том числе на простейшем 8-разрядном контроллере Arduino Uno. В книге «Arduino. Искусственный интеллект и машинное обучение» мы сосредоточимся на искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении (ML) для систем на базе микроконтроллеров. Несколько лет назад команда Arduino заявила: «Arduino ставит перед собой задачу сделать машинное обуче­ние достаточно простым, чтобы каждый мог его использовать».

Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.

Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами. Весь код книги написан на Python и поставляется в блокнотах Jupyter, работающих в контейнерах Docker. Эта книга предназначена для инженеров поисковых систем, инженеров-программистов и специалистов по данным, которые хотят узнать, как создавать передовые поисковые системы, интегрирующие новейшие методы машинного обучения, чтобы обеспечить более предметно-ориентированный и интеллектуальный поиск. Технические читатели, которые хотят извлечь максимальную пользу из этой книги, могут следовать примерам кода Python.

Что не так с генеративным ИИ и большими языковыми моделями? Действительно ли это тот самый искусственный интеллект, о котором рассказывают, что он способен радикально изменить человеческую цивилизацию? Гэри Маркус, один из самых авторитетных и цитируемых исследователей искусственного интеллекта, в своей новой книге подробно изучает, в какой момент технологическая индустрия свернула не туда и создала многомиллиардный мыльный пузырь, основанный не столько на реальных технологических прорывах, сколько на хайпе и завышенных ожиданиях. Не менее важно и то, что развитие генеративного ИИ поставило под вопрос фундаментальные принципы авторского права, целый ряд прав личности и даже государственную безопасность. Сложившаяся ситуация требует принципиально нового подхода со стороны государств для регулирования раздувающегося технологического сектора.