Формат: JPG
Размер: 563.88 MB
Количество: 484
Разрешение: 1920Х1080 - 2560Х1440

Формат: JPG
Размер: 1.05 GB
Количество: 680
Разрешение: 1920Х1080 - 7680Х4320

Формат: JPG
Размер: 534.18 MB
Количество: 187
Разрешение: 1920Х1200 - 6720Х4480

Формат: JPG
Размер: 547,27 Мб
Количество: 354
Разрешение: 1920Х1080 - 7680Х4320

Тематический тренинг предназначен для подготовки к ЕГЭ по химии. Пособие содержит: • более 1800 тренировочных заданий базового и повышенного уровней сложности, объединённых по тематическому принципу; • большое количество примеров решения задач, которые дают возможность старшеклассникам освоить методику выполнения заданий ЕГЭ; • краткий справочник с необходимыми для работы теоретическими сведениями; • ответы ко всем заданиям; • приложение «Классификация химических реакций». Пособие состоит из двух разделов — краткого справочника, тематических тренировочных заданий и приложения. Материалы книги могут быть использованы не только для подготовки к ЕГЭ, но и для проведения текущего и промежуточного контроля. Пособие адресовано учащимся 10—11-х классов общеобразовательных учреждений и учителям.

The Smiths - The World Won't Listen (1987/2011 Remaster) [FLAC]

Genre: Indie Rock
Country: UK
Quality: 16bit-44,1kHz FLAC (tracks+ Playlist)
Bitrate: Lossless
Time: 59:59
Total Size: 445,07 MB

В этом издании мы расскажем вам о последних достижениях в области технологий искусственного интеллекта, а также о том, какой прогресс достигнут исследователями, разработчиками и энтузиастами, продолжающими расширять границы инноваций. Данная книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и создания интеллектуальных ассистентов. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub.