В последнее время технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, а всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python стал одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform. Содержимое книги разбито на несколько основных тем. Первая их группа — «Основы языка Python», охватывающая краткое вступление в этот язык, а также автоматизацию обработки текста, написание утилит командной строки и автоматизацию работы с файлами. Далее идет условный раздел «Эксплуатация», включающий описание полезных утилит Linux, управление пакетами, системы сборки, мониторинг и автоматизированное тестирование. Все эти вопросы жизненно важны для овладения искусством применения DevOps на практике.

Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. В этой книге мы отправимся в глубины BigQuery — бессерверное, легко масштабируемое и недорогое корпоративное хранилище данных, доступное в Google Cloud. Отсутствие инфраструктуры дает предприятиям возможность сосредоточиться на анализе данных и находить ценные идеи, используя хорошо знакомый язык SQL.

Многотомная работа посвящена систематическому изложению общих формализмов, математических моделей и алгоритмических методов, которые могут быть использованы при моделировании и исследованиях математических моделей объектов облачных технологий. Развиваются представления и методы решения задач облачных технологий, основанные на теориях эвристического поиска и автоматизированного проектирования облачных управляющих систем