В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. В ней систематически излагаются три основных способа интеграции больших языковых моделей с рекомендательными системами: в качестве вспомогательного модуля, в качестве основной рекомендательной модели и в качестве интеллектуального агента. Теоретический материал подкреплен множеством практических примеров, охватывающих критически важные сценарии.

 



Автор: Лю Лу, Чжан Юйцзюнь
Язык: Русский
Жанр: Искусственный интеллект, Большие данные, Машинное обучение
Формат: PDF