Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Добро пожаловать в мир анализа временных рядов! Чаще всего для построения прогноза для некой последовательности данных прибегают к тщательному анализу имеющихся временных рядов. Если вы держите в руках эту книгу, то, вероятно, уже заметили, что временные ряды окружают нас повсюду. В последнее время они становятся важной или даже неотъемлемой частью экосистем больших данных. Что касается программирования, предполагается, что вам знакомы языки R и Python, особенно такие их фундаментальные пакеты, как NumPy, Pandas, scikit-learn (в Python) и data.table (в R)
Автор: Эйлин Нильсен
Язык: Русский,
Жанр: Программирование,
Формат: pdf