В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей.

Достоинства облачных бессерверных веб-приложений несомненны: меньшая сложность, быстрое продвижение на рынок и автоматическая масштабируемость выгодно отличают их от традиционных серверных проектов. А вследствие поддержки JаvaScript в AWS Lambda и мощным новым бессерверным инструментам, таким как библиотека Claudia.js, вы можете создавать и развертывать бессерверные приложения, не изучая новый язык. Новичков в AWS эта книга знакомит не только с AWS Lambda, но и с целым рядом связанных служб, таких как DynamoDB, Cognito , API Gateway и Cloudwatch.

Количество: 90 шт. | Формат: JPG | 1680X1050 - 5120X2880 | Размер: 113 Mb

Количество: 70 шт. | Формат: JPG | 1680X1050 - 7680X4320 | Размер: 116 Mb