Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
В этой книге дано введение в глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и сведены в целостную систему результаты работ за последние шесть лет. Обучение с подкреплением — это область машинного обучения, занимающаяся задачами последовательного принятия решений, то есть теми, решение которых занимает определенное время. Авторы предложили доходчивое введение в сложную тему, играющую ведущую роль в современном машинном обучении. Мало того, они создали библиотеку с открытым исходным кодом SLM Lab, призванную помочь новичкам быстро освоить глубокое машинное обучение. SLM Lab написана на Python с помощью фреймворка PyTorch, но читателям достаточно знать только Python.
Автор: Лаура Грессер, Ван Лун Кенг
Язык: Русский
Жанр: Программирование, искусственный интеллект
Формат: pdf