Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python

Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Автор: Ярослав Суков
Язык: русский
Жанр: Программирование, финансы
Формат: pdf




![Серия "Электроника" (BHV) [51 книга + CD]](https://i114.fastpic.ru/big/2021/0121/21/63d746110bae031915cb89817fd9b621.jpg)


















