Эта книга для всех, кто работает с аналитикой и создает презентации на основе данных. В ней показано, как выйти за рамки стандартных инструментов, чтобы раскрыть суть данных и использовать их для создания увлекательной, информативной и убедительной истории. Уроки из этой книги помогут превратить ваши данные в яркие наглядные визуализации, понятные аудитории. Расскажите вашу историю на основе данных! Навыки работы в текстовом редакторе, с электронными таблицами и ПО для создания презентаций – которые когда-то были преимуществом – перешли в разряд стандартных требований для большинства сотрудников. Специалист по подбору персонала сказал мне, что сегодня «умения работать с Microsoft Office» недостаточно: владение базовыми знаниями ожидается по умолчанию, конкурентным преимуществом становится то, что умеет соискатель помимо этого.

Даже самые обычные диаграммы, дашборды и инфографики могут поведать увлекательные и вдохновляющие истории о данных! В этой книге рассказывается, как усовершенствовать визуализации, которые вы создаете каждый день, улучшив макет и типографику, подобрав правильные сочетания цветов и обеспечив доступность для людей с ограниченными возможностями. Вы откроете для себя нестареющие принципы дизайна, которые помогут вам выделить важные признаки, компенсировать недостаток информации и организовать интерактивное взаимодействие с потоками постоянно обновляемых данных. Книга «Визуализация данных для профессионалов» познакомит вас с основами графического дизайна применительно к наиболее распространенным типам визуализации данных.

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. После прочтения вы сможете создавать привлекательные графические изображения, не ограничиваясь функциями, доступными в су­ществующих библиотеках Python. Приведены примеры из физики (визуализация электронных облаков, изменение климата), астрономии, биологии (изменение динамики популяций), экономики (управление ресурсами) и др. Исходный код Python включен во все приложения, что делает материал более доступным для начинающих программистов.

Unreal Engine (UE4) быстро становится звездой в области разработки игр, визуализации и даже создания фильмов. Компании, занимающиеся визуализацией, профессионалы и энтузиасты восхищаются его возможностями. Unreal Engine 4 — внушительный комплекс программных средств с тысячами функций, про которые сняты сотни часов обучающего видео и создано бессчетное множество туториалов, wiki-статей, разъяснений и указаний.