Обновленное третье издание «Zabbix 7: мониторинг ИТ-инфраструктуры» познакомит вас со всеми возможностями Zabbix. Эта книга, включающая различные примеры и описывающая обновленные функциональные возможности Zabbix, охватывает все, что нужно знать для настройки высокой доступности серверов, расширенной аутентификации пользователей с помощью LDAP, реализации низкоуровневого обнаружения хостов и создания продвинутых триггеров. В этом практическом руководстве вы найдете простые и понятные рецепты применения Zabbix для мониторинга устройств и приложений в сети. Сначала вы узнаете, как установить Zabbix, и познакомитесь с его наиболее важными функциями, что поможет вам принимать правильные решения при создании масштабируемых и легко управляемых окружений. Прорабатывая каждый пример, вы научитесь создавать элементы данных и триггеры для различных типов мониторинга, разрабатывать шаблоны и использовать прокси-серверы Zabbix.

Собеседования по проектированию систем могут стать серьезной преградой даже для опытных разработчиков. К счастью, стоит немного подготовиться — и все эти вопросы, не имеющие однозначного ответа, и whiteboard-сессии станут вашим конкурентным преимуществом! В своей замечательной книге Чжиюн Тань делится практикой успешных собеседований и советами по дизайну систем, благодаря которым разработчики получали предложения от Amazon, Apple, ByteDance, PayPal и Uber. «System design: пережить интервью» — мастер-класс по уверенному прохождению собеседования. Используя простые и легко запоминающиеся методы, вы научитесь быстро анализировать задачи, находить эффективные решения и четко объяснять свои идеи эксперту. В ходе работы с книгой вы не только приобретете навыки, необходимые, чтобы успешно пройти собеседование, но и попрактикуетесь в создании качественного дизайна.

"Оконные функции SQL" — книга о мощном инструменте для анализа данных, который позволяет выполнять сложные вычисления и получать информацию о группах строк или результатах окон, но если вкратце — как делать классные аналитические отчеты без участия "экселя". Вместе с Антоном Жияновым разберемся в основах SQL: •что такое "окно" в SQL и как оно работает; •про фреймы и как с ними работать; •и конечно же выполним практические задания в песочнице. Книга будет полезна как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам, желающим расширить и закрепить свои знания в области оконных функций SQL.

Учебное пособие представляет собой вторую часть курса по языку SQL, созданного при поддержке компании Postgres Professional. В книге рассмотрены такие расширенные возможности СУБД PostgreSQL, как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, подзапросы LATERAL, создание пользовательских функций и процедур. Материал сопровождается многочисленными практическими примерами, заданиями и упражнениями, дополняющими основной текст каждой главы. Пособие заинтересует читателей, желающих повысить базовый уровень владения языком SQL. Изучать материал пособия можно как под руководством преподавателя, так и самостоятельно.

Эта книга посвящена практике использования SQL для решения типичных задач. Здесь не рассматривается теория реляционных баз данных (предполагается, что вы с ней знакомы либо способны найти недостающую информацию), но приведено более 500 SQL-запросов: от элементарных выборок до использования представлений, триггеров, хранимых процедур и функций. Все примеры представлены в виде постановки задачи и её решения с использованием MySQL, MS SQL Server и Oracle, а также снабжены пояснениями и разбором типичных ошибок.

Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. В этой книге мы отправимся в глубины BigQuery — бессерверное, легко масштабируемое и недорогое корпоративное хранилище данных, доступное в Google Cloud. Отсутствие инфраструктуры дает предприятиям возможность сосредоточиться на анализе данных и находить ценные идеи, используя хорошо знакомый язык SQL.

В то время как PostgreSQL быстро развивается и становится все более мощным инструментом, все больше и больше компаний предпочитают ее проприетарным СУБД в попытке сократить расходы. Все больше и больше ИТ-менеджеров ищут сотрудников, знакомых с PostgreSQL. Все больше и больше потенциальных кандидатов учатся использовать PostgreSQL самостоятельно и упускают возможность получить от нее максимальную отдачу.

SQL был разработан как язык для создания, выборки и обработки данных из реляционных баз данных, которые существуют уже более 40 лет. Однако за последнее десятилетие или около того приобрели большую популярность другие платформы данных, такие как Hadoop, Spark и NoSQL, занявшие свои ниши на рынке реляционных баз данных. Однако, как описано в нескольких последних главах этой книги, язык SQL постоянно развивается, чтобы упростить выборку данных на различных платформах независимо от того, где хранятся данные — в таблицах, документах или простых “плоских” файлах.

Главная задача книги — определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонне описывает проблемы, возникающие в процессе управления данными, и предлагает способы их решения. В нем подробно описаны широко принятые практики, методы и приемы, функции, роли, результаты и метрики. Книга предоставляет специалистам по управлению данными, ИТ-специалистам, руководителям, преподавателям и исследователям обширный материал для совершенствования работы с информационными активами и корпоративными данными.

Все ключевые идеи реляционных СУБД - от понятия данных до логики работы транзакций; фундаментальная теория и наглядная практика проектирования баз данных: таблицы, ключи, связи, нормальные формы, представления, триггеры, хранимые процедуры и многое другое в примерах. Все схемы баз данных в этой книге приведены в нотации UML 2.1, созданы с использованием Sparx Enterprise Architect и (если речь идёт об уровнях проектирования, для которых это актуально) ориентированы на MySQL 8.0, Microsoft SQL Server 2019, Oracle 18c.

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по работе с MongoDB 4.2 – мощной документоориентированной системой управления базами данных. Авторы, внесшие личный вклад в создание и развитие MongoDB, начинают описание системы с самых азов (история создания, базовая терминология) и постепенно переходят к более сложным темам (выполнение запросов, индексация, агрегирование, транзакции, наборы реплик).