Эта книга для всех, кто работает с аналитикой и создает презентации на основе данных. В ней показано, как выйти за рамки стандартных инструментов, чтобы раскрыть суть данных и использовать их для создания увлекательной, информативной и убедительной истории. Уроки из этой книги помогут превратить ваши данные в яркие наглядные визуализации, понятные аудитории. Расскажите вашу историю на основе данных! Навыки работы в текстовом редакторе, с электронными таблицами и ПО для создания презентаций – которые когда-то были преимуществом – перешли в разряд стандартных требований для большинства сотрудников. Специалист по подбору персонала сказал мне, что сегодня «умения работать с Microsoft Office» недостаточно: владение базовыми знаниями ожидается по умолчанию, конкурентным преимуществом становится то, что умеет соискатель помимо этого.

Все, что вам нужно знать о компьютерах, интернете, приватности и безопасности. Технологические изменения – это не отдельное событие, а непрерывный процесс – быстрый, постоянный и ускоряющийся. К счастью, основы работы цифровых систем останутся неизменными. Когда вы их поймете, то сможете лучше справляться с вызовами и возможностями, которые они предоставят. Существует целая тьма языков. Какой из них вам следует изучить в первую очередь? В этой книге я кратко расскажу о двух ЯП – jаvascript и Python. Оба широко используются как профессиональными программистами, так и любителями. Они просты в освоении на начальном уровне, широко применимы и масштабируемы при создании более крупных программ. Язык jаvascript включен в каждый браузер, поэтому никакое ПО скачивать не нужно. Написав программу, вы сможете использовать ее на собственных веб-страницах, чтобы показать друзьям и родственникам. Другой наш язык – Python. Он отлично подходит для повседневной разработки программ в громадном диапазоне областей применения. За последние несколько лет Python стал стандартным языком для вводных занятий по программированию, а также для курсов по аналитике данных и машинному обучению.

Для того чтобы понять, кем были самураи, эти суровые и храбрые воины Дальнего Востока, которых называют японскими рыцарями, нужно познакомиться с историей Японии, её культурой и традициями, которые уходят своими корнями в далёкое прошлое. В книге даны краткие сведения из истории Японии, начиная с её деления на исторические эпохи и заканчивая основными датами и событиями, так или иначе связанными с историей самураев с момента их появления и вплоть до исчезновения самурайского сословия в 1876 г. Автор подробно рассказывает о системе рыцарского воспитания, идеологии самураев, кодексе бусидо, обычаях, традициях, ритуалах, оружии и доспехах древних воинов.

Большинство людей даже не задумываются о том, как много общего между маркетингом и любовью, хотя параллель лежит на поверхности! Правильное выстраивание отношений и маркетинговой стратегии может наполнить вас счастьем и ощущением, что вы любимы, а неправильное – оставить с разбитым сердцем и пустыми карманами. И хотя множество вещей продается нам через страх (страх упустить выгоду, страх отстать от моды, страх оказаться плохой женой, матерью или подругой), эксперт по маркетингу и международный спикер Эстефания Карденас уверена: маркетинг должен строиться не на страхе, а на любви. А любовь – на принципах хорошего маркетинга. На своих семинарах и в своем бизнес-подкасте «В маркетинге – как в любви» она учит миллионы людей искать целевую аудиторию, готовить позиционирование продукта и выстраивать эмоциональную связь со своими клиентами, руководствуясь принципами, применимыми и к отношениям. А с помощью этой книги может научить этому и вас. Ведь даже если страх продает больше, любовь продает всегда.

Цель этой книги – научить вас подготавливать и преобразовывать сырые данные, конструировать новые признаки и придавать исходным данным форму, пригодную для будущего интеллектуального анализа при помощи методов машинного и глубокого обучения. Предложенные в книге эффективные техники и приемы будут полезны для обработки любого объема данных. Примеры кода опираются на наиболее популярные библиотеки Python для работы с данными, такие как Pandas, NumPy и Scikit-learn. Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки.

Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.

Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ.

В книге 23 урока, более 40 практических упражнений и заданий для самостоятельной работы. Даны основы программирования на Node.js: проекты и манифесты, установка дополнительных библиотек, импорт и экспорт. Описан серверный веб-фреймворк Express: работа с запросами и ответами, маршрутизация, шаблонизатор EJS, обработка пользовательских данных, статических файлов, валидация, сохранение выгруженных файлов, вывод сообщений об ошибках и разграничение доступа. Показана работа с СУБД MongoDB: запись и выборка данных, фильтрация, сортировка, применение моделей Mongoose. Рассказано о двухзвенных веб-приложениях, бэкендах и фронтендах. Рассмотрено программирование бэкендов средствами Express и фронтендов с применением клиентского веб-фреймворка React.