Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых для построения компьютерных моделей физических процессов, а также задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB. В книге обобщен опыт преподавания автором ряда дисциплин для бакалавров, магистров и специалистов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям укрупненных групп специальностей 09.00.00 - «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 - «Информационная безопасность».

Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Мы можем реализовать массу всяких красивых вещей с помощью машинного обучения. Однако машинное обучение (ML) не является панацеей. Оно может творить чудеса в условиях жестких ограничений и все же может с треском провалиться, если данные немного отклоняются от того, к чему привыкла модель. Машинное обучение, как известно, плохо справляется с такой проблемой, как обратная причинно-следственная связь. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python.

Пособие предназначено для отработки навыков выполнения заданий высокого уровня сложности (часть 2) ЕГЭ по химии. Пособие состоит из пяти разделов и приложения. Каждый из разделов содержит примеры, которые позволяют освоить алгоритм выполнения за­даний высокого уровня сложности. Число приведённых заданий является достаточным для выработки устойчивых навыков (всего в пособии более 1 000 заданий). Для каждого задания даётся ответ, в большинстве случаев — с пояснениями или подробным разбором его выполнения. Пособие поможет выпускникам качественно подготовиться к ЕГЭ по химии и сдать его на высокий балл. Учителя могут использовать материал пособия для организации повторения и систематизации изученного материала, для выявления и устранения пробелов в знаниях старшеклассников, для формирования у них устойчивых навыков решения задач высокого уровня сложности.

Предлагаемое пособие содержит подробное решение всех заданий ЕГЭ базового уровня с анализом типичных ошибок, допускаемых школьниками и абитуриентами. Ошибки классифицированы, указаны их причины и приведены правильные решения. Для удобства пользования пособием приводятся краткие справочные материалы по всему курсу математики 7-11 классов. Разобраны более 400 примеров и дан анализ типичных ошибок, допу­скаемых абитуриентами на экзамене, указаны причины таких ошибок и приведены правильные решения. Пособие адресовано старшеклассникам и абитуриентам для эффективной подготовки и успешной сдачи экзамена, а также учителям математики, методистам, слушателям подготовительных отделений вузов и репетиторам.