Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки, специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.
Автор: Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., Белькастро Л.
Язык: русский
Жанр: компьютерная литература, Программирование
Формат: pdf



















![Python ['Практикум'] = 'С нуля до автоматизатора' (2023) Видеокурс](https://i122.fastpic.org/big/2023/1223/02/8f6e9b4295a831fee7e7a1f619aabc02.jpg)
![Python. Великое программирование в Minecraft (2021) [А.В. Корягин, А.В. Корягина]](https://i122.fastpic.org/big/2023/1126/04/13f12f89fea29893c6797fc3c2cad704.jpg)


