Пишете "We need to discuss about this" вместо "We need to discuss this"? На стендапе хотите сказать про блокер, но не можете подобрать слова? А деловое письмо иностранному заказчику превращается в мучительный перевод с русского? Этот компактный PDF-гайд ваша шпаргалка для уверенной коммуникации в международной IT-команде. Внутри: 50 готовых фраз с переводом для стендапов, код-ревью, деловой переписки и Agile-процессов, ключевая техническая лексика по категориям, структура и шаблоны делового письма на английском, а также практические советы по быстрому освоению IT-английского. Без воды, без занудной грамматики только то, что реально нужно разработчику, тестировщику или менеджеру каждый день. Идеальный инструмент для тех, кто хочет расти в карьере и свободно общаться с коллегами по всему миру в 2026 году!

Серия самоучителей «Английский для синхрониста» выходит в составе проекта «Высшая школа перевода» и предназначена как для начинающих синхронистов, так и для всех, кто стремится полнее овладеть английским языком. Сейчас вы держите в руках первый самоучитель из этой серии, озаглавленный «Девичий виноград». В нем излагаются основные принципы и правила синхронного перевода с русского языка на английский и даются четыре упражнения для отработки навыков перевода. В упражнения входят более четырех тысяч примеров на русском языке с эквивалентами на английском, которые помогут вам эти навыки освоить.

Справочник предназначен для углублённого изучения химии и адресован старшеклассникам, абитуриентам и преподавателям химии в школе. Теоретические сведения представлены в сжатой, концентрированной форме и написаны простым, доступным языком. Весь материал книги разделён на три большие части: общая химия, неорга­ническая химия, органическая химия. В первой части рассмотрены теоретиче­ские основы химии, начиная со стехиометрии и заканчивая химической термо­динамикой и кинетикой. В двух других разделах разобраны химия важнейших элементов и их соединений, а также свойства основных классов органических веществ.

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas.