"Беседы с архетипами" – это увлекательное путешествие в глубины подсознания, где встречаются теория архетипов Карла Юнга и символизм карт Таро. Книга демонстрирует, как Таро можно использовать для исследования и понимания различных архетипов, формирующих нашу личность и влияющих на наше поведение. Вы откроете для себя архетипы Мудреца, Героя, Любовника и многих других, узнаете, как они проявляются в вашей жизни и как использовать эти знания для личностного роста и самосовершенствования. "Беседы с архетипами" - это ключ к пониманию себя и мира вокруг, открывающий дверь к более осознанной и гармоничной жизни.

5000 лет истории Китая насыщены множеством событий, изобилуют сложными социальными и политическими процессами, в них были вовлечены миллионные массы людей, в том числе десятки и сотни тысяч исторических деятелей. Познать историю Великого Китая трудно. Тем не менее без знания прошлого не может быть понимания настоящего и ясного представления о движении вперед. Как отметил в Предисловии к книге Цзян Цзэминь «История нации оказывает глубокое влияние на ее настоящее и будущее. Современный Китай развился из исторического Китая». Русскому читателю крайне важно понимать Китай как своего друга, ближайшего соседа и стратегического партнера. Этому и призвана помочь данная книга. Хронологические рамки описания китайской истории в этом издании открываются с первых сведений о появлении человека на территории Китая и закрываются событиями Синьхайской революции 1911 – 1912 гг.

Данная книга посвящена Presto – распределенному SQL-движку с открытым исходным кодом. Авторы объясняют, как появилась эта платформа и чем она отличается от других инструментов хранения и обработки данных. Вы научитесь устанавливать и настраивать Presto, подключать его к различным источникам данных, а также использовать Presto как источник данных для построения отчетов и бизнес-аналитики. Кроме того, разберетесь с архитектурными концепциями и типичными сценариями использования Presto. Издание предназначено аналитикам, архитекторам данных, администраторам и программистам, которые хотят научиться получать ценную информацию из разрозненных наборов данных.