Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося биб­лиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры. Обучение эффективной работе с Pandas – это долгий путь проб и ошибок. Сократить этот путь можно только при помощи интенсивных практических занятий и решения задач, которые позволят вам лучше понять специфику этой библиотеки, подобно тому как постоянные тренировки в спортзале помогают укрепить мышцы спортсмена. Именно в этом и состоит основная цель книги, которую вы держите в руках. Решив 50 основных и 150 дополнительных упражнений, которые здесь собраны, вы неожиданно обнаружите в себе способность бегло и уверенно говорить на новом для вас языке Pandas. Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.

Эта книга содержит 25 тщательно отобранных задач, которые призваны проверить, насколько хорошо вы понимаете современные версии языка. Каждая задача сопровождается ответом и объяснениями. Ожидается, что читатель знает основы языка C++ и владеет навыками программирования. C++ – один из самых больших и старых языков программирования, которым активно пользуются. Он знаменит тем, что превратно истолковывает все поведения по умолчанию и, как в знаменитом в сообществе C++ примере, может заставить демонов вылетать у вас из носа. Невозможно выбрать лучший язык для книги, посвященной головоломкам в программировании! Книга будет полезна как опытным специалистам, желающим углуб­ленно изучить C++, так и приступающим к освоению языка.

Появление OpenTelemetry произвело революцию в сфере наблюдаемости. Вместо того чтобы использовать несколько разрозненных систем, OpenTelemetry интегрирует трассировки, метрики и журналы в общий поток данных, предоставляя возможность оценить недоступные ранее взаимосвязи между ними. В этом практическом руководстве показано, как настраивать, использовать и диагностировать систему наблюдаемости OpenTelemetry. Авторы Тед Янг и Остин Паркер, руководители, основатели и участники проекта OpenTelemetry, представляют все компоненты OpenTelemetry, а также лучшие практики наблюдаемости для многих популярных облачных сервисов, платформ и сервисов данных, таких как Kubernetes и AWS Lambda. Вы узнаете, как OpenTelemetry дает возможность сервисам и библиотекам OSS создавать собственное нативное инструментирование – впервые в отрасли.

Язык С# 12 представляет собой девятое крупное обновление флагманского языка программирования от Microsoft, позиционирующее С# как язык с неве­роятной гибкостью и широтой применения. С одной стороны, он предлагает высокоуровневые абстракции, подобные выражениям запросов и асинхронным продолжениям, а с другой стороны, обеспечивает низкоуровневую эффектив­ность через такие конструкции, как специальные типы значений и необязатель­ные указатели. Платой за развитие становится относительно трудное освоение языка. Несмотря на то что инструменты вроде Microsoft Intelli Sense (и онлайновых справочников) великолепно помогают в работе, они предполагают наличие кон­цептуальных знаний. Настоящая книга предлагает такие знания в сжатой и уни­фицированной форме, не утомляя беспорядочными и длинными вступлениями. В книге рассматриваются язык С#, общеязыковая исполняющая среда (CLR) и библиотека базовых классов .NET 8 (BCL). Такой подход был выбран для того, чтобы оставить ме­сто для раскрытия сложных и обширных тем без ущерба в отношении глубины или читабельности.