Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

Книга является сопроводительным теоретическим материалом к проекту разработки аппаратного калькулятора на AVR микроконтроллере на ассемблере. В ней изложены теоретические основы машинной арифметики, дается построение и обоснование алгоритмов для арифметики с плавающей точкой (IEEE 754), а также даны общие соображения о реализации ввода/вывода для калькулятора. В книге дана ссылка на GitHub-репозиторий, где находится полный код прошивки калькулятора, код библиотек и проект симуляции полнофункционального калькулятора в Proteus.

Мечтаете стать востребованным специалистом в IT-индустрии? Хотите оптимизировать свою работу и карьеру, достичь баланса между личной жизнью и профессиональными обязанностями? Эта книга – то, что вам нужно! Почему стоит прочитать «Путь инженера-программиста»? Оптимизация кода и карьеры: узнайте, как писать безошибочный код. Профессиональные навыки: научитесь содержательно комментировать код, проводить модульное тестирование и использовать рефакторинг для ускорения разработки. Не упустите шанс овладеть навыками, необходимыми для успешной работы в команде разработчиков.

Данная книга учит формально рассуждать о компьютерных программах, используя последовательный подход и язык программирования Dafny, поддерживающий верификацию. Показано, как писать спецификации для программ, как удовлетворить требования этих спецификаций и как писать доказательства корректности программ относительно спецификаций. Автор сначала представляет теоретические предпосылки, лежащие в основе рассуждений о программном коде, а затем постепенно переходит к реальным примерам, использующих объекты, структуры данных и нетривиальную рекурсию. Книга написана простым и понятным языком, содержит множество забавных иллюстраций и практических упражнений. Книга предполагает наличие у читателя базовых знаний программ и программирования. Стиль этого программирования (функциональный, императивный) и конкретный используемый язык не так важны, но будет полезно, если используемые читателями языки программирования поддерживают концепцию типов.

Разработчики и дизайнеры надеются, что их продукты станут такими же незаменимыми и востребованными, как многие популярные приложения. Стивен Вендел — глава отдела поведенческих наук в Morningstar — шаг за шагом знакомит с процессом внедрения методов поведенческого подхода в разработку продуктов. Продакт-менеджеры, дизайнеры и аналитики данных узнают простой и эффективный подход к определению целевых пользователей и моделей поведения, созданию продукта и оценке его эффективности. Книга предлагает понимание того, как лучше всего проектировать продукт, что заставляет пользователей совершать определенные действия и как изменить их поведение.

Даже самые обычные диаграммы, дашборды и инфографики могут поведать увлекательные и вдохновляющие истории о данных! В этой книге рассказывается, как усовершенствовать визуализации, которые вы создаете каждый день, улучшив макет и типографику, подобрав правильные сочетания цветов и обеспечив доступность для людей с ограниченными возможностями. Вы откроете для себя нестареющие принципы дизайна, которые помогут вам выделить важные признаки, компенсировать недостаток информации и организовать интерактивное взаимодействие с потоками постоянно обновляемых данных. Книга «Визуализация данных для профессионалов» познакомит вас с основами графического дизайна применительно к наиболее распространенным типам визуализации данных.

В этой книге, призванной научить начинающего программиста решать конкретные задачи по программированию на языке Java, вводится понятие паттерна — некоего заранее заготовленного "рецепта" решения, который можно применить в виде готового фрагмента кода. Используя впоследствии данный набор паттернов, молодой разработчик сможет на их основе быстро решать довольно сложные составные задачи. Представленные здесь паттерны часто предлагают наряду со стандартными алгоритмами эффективные альтернативные методы решения самых распространенных задач в области программирования. Приведенная в книге библиотека паттернов охватывает обширную область, начиная с примитивного обновления переменной и заканчивая работой со ссылочными данными.