В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python (правильно читается как Пайтон, но обычно название языка читают как питон, что тоже вполне приемлемо). Таким образом, решать будем две задачи, одна из которых приоритетная, а вторая, хотя и вспомогательная, но достаточно важная. Наша основная задача, конечно же, изучение синтаксиса языка программирования Python. Параллельно мы будем осваивать программирование как таковое, явно или неявно принимая во внимание, что соответствующие алгоритмы предполагается реализовывать на языке Python.

Книга представляет собой полное описание фреймворка Laravel 8 для быстрой разработки сайтов на языке PHP. Дан краткий вводный курс для начинающих, в котором описывается разработка простого учебного сайта — электронной доски объявлений. Раскрыты основы программирования сайтов на Laravel. Приведено наиболее полное описание инструментов Laravel: моделей, контроллеров, шаблонов, средств обработки пользовательского ввода, включая валидаторы, сохранения выгруженных файлов, разграничения доступа, обработки событий, отправки электронной почты и оповещений и пр.

В книге 20 иллюстрированных уроков, 40 практических упражнений на тему программирования веб-сценариев и более 70 заданий для самостоятельной работы. Изложены основы jаvascript: данные и операторы, выражения и управляющие конструкции, функции, классы, объекты и массивы, средства отладки. Раскрыты механизмы управления веб-страницами: события и их обработка, управление элементами, графика и мультимедиа, веб-формы и элементы управления, регулярные выражения, навигация и управление окнами. Рассмотрена работа с HTML API и компонентное программирование.

Данный справочник будет прекрасным пособием для любого, кто хочет создавать проекты на базе популярной платформы Arduino. Он содержит подробное описание решений свыше 200 практических задач по созданию различных устройств и приспособлений, включая проекты для Интернета вещей, мониторинга окружающей среды, системы для определения местонахождения и положения в пространстве, а также устройств, которые реагируют на касание, звук, тепло и освещение. Все примеры третьего издания обновлены для версии 1.8 среды Arduino IDE с учетом современных концепций программирования.

Что такое наука о данных? Подобно любой новой области, она еще не опре­делена полностью, но вы уже знаете о ней достаточно, чтобы заинтересовать­ся, иначе вы не читали бы эту книгу. Я считаю науку о данных местом на пересечении информатики, статистики и независимых областей применения. От информатики исходит машинное об­учение и технологии высокопроизводительных вычислений, чтобы справлять­ся с масштабом. От статистики исходит давняя традиция исследовательского анализа данных, проверка достоверности и визуализация. От областей приме­нения в бизнесе и науках исходят задачи, стоящие сломанных копий, а также стандарты вычислений, позволяющие оценить, когда победа будет окончатель­но достигнута.

Книга рассчитана на исследователя данных, имеющего некоторый опыт работы с языком программирования R и/или Python и имеющего предшествующий (возмож­но, обрывочный или сиюминутный) контакт с математической статистикой. Двое из трех авторов пришли в мир науки о данных из мира статистики и поэтому обла­дают некоторым пониманием того вклада, который статистика может привнести в науку о данных как прикладную дисциплину. В то же время мы хорошо осведом­лены об ограничениях традиционного статистического образования: статистика как дисциплина насчитывает полтора столетия, и большинство учебников и курсов по статистике отягощены кинетикой и инерцией океанского лайнера.

Добро пожаловать в мир анализа временных рядов! Чаще всего для построения прогноза для некой последовательности дан­ных прибегают к тщательному анализу имеющихся временных рядов. Если вы держите в ру­ках эту книгу, то, вероятно, уже заметили, что временные ряды окружают нас повсюду. В последнее время они становятся важной или даже неотъемлемой частью экосистем больших данных. Что касается программирования, предполагается, что вам знакомы языки R и Python, особенно такие их фундаментальные пакеты, как NumPy, Pandas, scikit-learn (в Python) и data.table (в R)

Еще несколько лет назад некоторые из нас лишь поговаривали о том, что, дескать, микрослужбы (микросервисы) — интересная идея. И вот не успели мы оглянуться, как они стали архитектурой, принятой по умолчанию в сотнях компаний по всему миру (многие, вероятно, запущены как стартапы, призванные решать проблемы, вызванные микрослужбами), что заставило всех "перейти на бег", чтобы успеть "запрыгнуть на подножку последнего вагона", который, как они опасаются, вот-вот исчезнет за горизонтом. Эта книга задумана как глубокое погружение в образ мыслей и порядок действий при разложении существующих систем на архитектуру, основанную на микро­службах. Мы коснемся многих тем, связанных с архитектурой на основе микро­служб, но в центре внимания будет находиться декомпозиция.