Эта книга – очередной шедевр творчества Садгуру Шивайя Субрамуниясвами, известного русскоязычным читателям по своей трилогии: «Танец с Шивой», «Жизнь с Шивой» и «Слияние с Шивой». Книга посвящена Владыке дхармы, Устранителю препятствий, Покровителю искусства и науки, почитаемому во многих культурах мира, индуистскому Богу Ганеше. Садгуру приглашает нас погрузиться во внутренний мир Ганеши, его обряды, мантры и священные символы, раскрывая сокровенные тайны Божества. Наш великий Бог Ганеша в умиротворении расположился в муладхара чакре. Эта чакра контролирует силы памяти каждого существа. Поклонение Ему укрепляет вашу память и характер, а также способствует самопознанию. Он также защищает вас от низших сил, которые обитают в малоизвестных чакрах ниже муладхара чакры. Эти тёмные чакры управляют страхом, гневом, ревностью и спутанным сознанием, сосредоточенным лишь на самосохранении. Книга адресована широкому кругу интересующихся индийской философией, религией и культурой, а также для чтения в кругу семьи.

Мы используем фронтенд-фреймворки каждый день, но вряд ли действительно понимаем, что происходит там, под капотом. Создание своего фреймворка — отличный способ узнать, как он работает с DOM, генерирует представления страниц, передает данные между компонентами и взаимодействует с операционной системой. Шаг за шагом мы будем создавать собственный фреймворк на jаvascript и опубликуем его как npm-пакет. Пора разобраться, как работает современный фреймворк, научиться управлять состоянием компонентов и их жизненным циклом, работать с виртуальным DOM и использовать алгоритмы согласования для эффективного обновления HTML. Все ключевые концепции изложены простым языком и сопровождаются схемами. Многие концепции заимствованы из React, Svelte, Angular и других известных инструментов. Книга предполагает, что у вас есть базовое понимание jаvascript и HTML, а также некоторый опыт использования фронтенд-фреймворков.

В книге изложена история зарождения и развития во II в. до н.э. - VII в. н.э. уникального греко-буддийского образования - Гандхары, на территории северо-запада современного Пакистана и востока Афганистана. Ахеменидская империя завоевала Гандхару в VI в. до н.э.; Александр Македонский - в 327 г. до н.э.; под юрисдикцией греков этот регион оставался всего около двадцати лет, после чего Гандхара стала частью империи Маурьев, а затем - индо-греческим царством. Именно в последний период она превратилась в центр буддизма и источник его распространения в Центральную Азию, являясь, одновременно, центром бактрийского зороастризма и индуизма. За греками-бактрийцами последовали скифы, которых, в свою очередь, вытеснили в 35 г. парфяне, а за ними пришли кушанцы. Пика развития культуры Гандхара достигла в период с I по V в., когда являлась перекрестком торговых путей, соединявших Римскую империю на Западе с Тибетом и Китаем на Востоке, и впитывала влияния самых различных цивилизаций.

Elasticsearch — мощный инструмент для работы с большими объемами данных. Это масштабируемая, надежная и быстрая система со множеством функций для анализа и поиска данных. Книга представляет собой подробное руководство по использованию Elasticsearch для управления данными. Вначале приводится обзор Elasticsearch, где описана его важность в современном мире. Далее рассматриваются основы Elasticsearch, включая установку, настройку и управление индексами. Затем автор переходит к более сложным темам, таким как обработка геопространственных данных и использование агрегаций для анализа данных. Вы получите глубокое представление об Elasticsearch и сможете использовать его для управления большими объемами данных и извлечения из них ценной информации. Эта книга предназначена для широкого круга специалистов, включая разработчиков, архитекторов, администраторов баз данных, инженеров DevOps и других читателей, заинтересованных в эффективном изучении Elasticsearch и применении его в своих приложениях — как новых, так и уже существующих.

Предлагаемая вашему вниманию книга посвящена обработке сигналов. Отличительная черта книги, которая выделяет ее из большого количества доступных учебников, это использование модулей на языке Python для решения рассматриваемых проблем. Применение специализированных модулей: NumPy, SciPy, Scikit-learn, pywt, bitarray, Matplotlib позволяет создавать короткие скрипты, решающие текущую проблему.