В книге «jаvascript для глубокого обучения» удачно сочетаются элементы теории глубокого обучения и реальные примеры на jаvascript с использованием TF.js. Это прекрасный источник информации как для jаvascript-разработчиков, у которых еще нет опыта машинного обучения или теоретического математического образования, так и для опытных пользователей ML, желающих расширить свою деятельность на экосистему jаvascript.

В третьем издании классического труда професоров Амстердамского университета Эндрю Таненбаума и Мартена ван Стина обсуждаются принципы и парадигмы распределенных систем. Материал был существенно переработан и дополнен, и в то же время мы были заинтересованы в ограничении общего объема книги. Поэтому он был сокращен более чем на 10 % по сравнению со вторым изданием, в основном за счет удаления материала по парадигмам. Еще одним важным отличием является использование кодов примеров, написанных на языке программирования Python с поддержкой коммуникаций посредством пакета Redis.

Я свято верю, что программирование лучше всего изучать с упором на практику. Безусловно, читать книги по программированию и наблюдать за тем, как преподаватель строит алгоритмы у доски, бывает очень полезно, но не меньшую, если не большую пользу принесет самостоятельное решение задач и воплощение изученных концепций программирования на практике. С учетом вышесказанного я решил большую часть данной книги посвятить практическим упражнениям и их решениям, а основы языка Python дать очень кратко и поверхностно.

Мы уверены, что вам понравится доступный и компактный компьютер Raspberry Pi, цена которого меньше стоимости большинства видеоигр. При этом Raspberry Pi может выступать в качестве помощника в обучении программированию, созданию роботов и других странных, но очень оригинальных и интересных проектах. Raspberry Pi собрал в себе все те функции, которыми обладают обычные компьютеры, начиная от поддержки интернета и всевозможных игр и заканчивая возможностью воспроизведения музыки и фильмов.

Цель этой книги – исследовать те части языка и инструментария Python, о которых, возможно, не все знают. Если вы – опытный разработчик, то, наверное, многие из них вам знакомы, но еще больше ждут, пока у вас появится время на их изучение. Особенно это верно в том случае, когда вы работаете над сложившимися системами, в которых изменение архитектуры компонента ради того, чтобы воспользоваться новыми возможностями языка, - дело не частое. Если вы работаете с Python сравнительно недолго, то, вероятно, знакомы с недавними добавлениями в язык, но в меньшей степени с некоторыми биб­лиотеками, входящими в экосистему.

Эта книга предназначена для того, чтобы помочь ученым и инженерам освоить версию 3 языка программирования Python и связанных с ней библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Для чтения книги не требуется предварительный опыт программирования и научные знания в какой-либо конкретной области. Но знакомство с некоторыми математическими дисциплинами, такими как тригонометрия, комплексные числа и основы математического анализа, будет полезным при выполнении примеров и упражнений. Python – мощный язык программирования со множеством расширенных функциональных возможностей и дополнительных пакетов поддержки.

C# — универсальный язык, который может практически всё! Автор рассказывает о его возможностях с точки зрения разработчика, перед которым стоит задача быстро и эффективно создавать приложения любой сложности. Множество примеров кода научат работать с шаблонами, LINQ и асинхронными возможностями языка. Вы разберетесь с асинхронными потоками, ссылочными типами, допускающими значение NULL, сопоставлениями с образцом, реализациями по умолчанию для метода интерфейса, диапазонами и синтаксисом индексации и многим другим.

Программирование и тестирование обычно относят к разным профессиональным сферам. Скотт Оукс - признанный эксперт по языку Java - уверен, что если вы хотите работать с этим языком, то должны понимать, каким образом выполняется код в виртуальной машине Java, и знать, какие настройки влияют на производительность. Вы сможете разобраться в производительности приложений Java в контексте как JVM, так и платформы Java, освоите средства, функции и процессы, которые могут повысить производительность в LTS-версиях Java, и познакомитесь с новыми возможностями.

Путь в тысячу ли начинается с первого шага. Выбирая эту книгу Питера Макинтайра и Кевина Татро, вы делаете первый шаг на пути не только изучения PHP и его основ, но и будущего построения веб-сайтов и разработки веб-приложений. При четком понимании языка PHP и доступных инструментов единственными ограничениями в разработке для вас станут воображение и готовность расти и вливаться в сообщество. Этот ваш путь, в котором возможности безграничны, а результат зависит от вас.

Обработка естественного языка (NLP) — одно из направлений искусственного интеллекта (ИИ), ставящее перед собой цель научить машины понимать человеческие языки и реагировать на высказывания. Без этой базовой технологии невозможен ни один виртуальный помощник. Книга поможет вам обрести навыки, необходимые для создания собственного чат-бота и NLP-приложений, способных решать реальные задачи, такие как анализ предложений, улавливание смысла текста, составление текстов и т.д.

Изучение программирования на ассемблере может оказаться обескураживаю­щим, но совсем не потому, что это язык, не прощающий ошибок, ведь компьютер будет «одобрять» ваши действия при каждом удобном случае. А если это не так, то, возможно, где-то в программе скрывается необнаруженная ошибка, которая «укусит» вас во время выполнения программы. Сверх всего прочего кривая сложности обучения весьма крута, язык загадочный и не сразу понят­ный, официальная документация Intel ошеломляюще велика, а доступные ин­струменты разработки обладают весьма специфическими особенностями.

jаvascript еще никогда не был так прост! Вы узнаете все возможности языка программирования без общих фраз и неясных терминов. Подробные примеры, иллюстрации и схемы будут понятны даже новичку. Легкая подача информации и живой юмор автора превратят нудное заучивание в занимательную практику по написанию кода. Дойдя до последней главы, вы настолько прокачаете свои навыки, что сможете решить практически любую задачу, будь то простое перемещение элементов на странице или даже собственная браузерная игра.

Перед вами - книга о Haskell, удивительном и прекрасном языке программирования. Функциональное программирование - своеобразное гетто посреди мегаполиса нашей индустрии. Доля функциональных языков пока ещё очень мала, и многие разработчики побаиваются знакомства с этими языками, и с Haskell в особенности. Моя цель - разрушить этот страх. Вероятно, вы слышали, что Haskell - это что-то архисложное, сугубо научное и непригодное для реальной жизни? Читайте дальше и вскоре вы убедитесь в обратном.

В последнее время увеличивается спрос на программистов, работающих с языком Python. Такая возрастающая популярность языка во многом объясняется его простотой, красотой и эффективностью. Спектр задач, решаемых с использованием Python, довольно внушителен. Поэтому изучение Python — выбор вполне разумный и многообещающий.

Рассмотрена внутренняя архитектура ОС Android, используемые ею разделы и файловые системы, принцип работы механизмов обновления и внутренних инструментов безопасности. Рассказано о разграничении доступа в ОС Android, о привилегиях, методах получения прав root, кастомизации и установке нестандартных прошивок. Описаны инструменты для дизассемблирования, отладки и анализа кода мобильных приложений, приведены примеры модификации кода с целью изменения функций ПО и внедрения в приложение сторонних модулей. Даны подробные рекомендации по деобфускации кода и обходу антиотладки, а также практические советы по защите собственных приложений от декомпиляции и исследования.

Представлен перевод книги "Светодиодные проекты на Ардуино". Arduino - это платформа для создания прототипов с открытым исходным кодом, основанная на простом в использовании аппаратном и программном обеспечении. Arduino использовался в тысячах различных проектов и приложений широким кругом программистов и художников, и их вклад позволил получить невероятное количество информации, которая может быть большим подспорьем и для новичков, и экспертов.

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.