Обучению основам криптографии посвящено множество книг. Есть ряд книг, в которых новичков учат взламывать шифры. Но нет ни одной книги, в которой новичков учили бы писать компьютерные программы, способ­ные взламывать шифры. Данная книга восполняет этот пробел. Книга ориентирована в том числе на новичков в программировании. Здесь излагаются основы программирования на Python - одного из луч­ших языков для начинающих. Python характеризуется настолько плавной кривой обучения, что освоить его смогут новички любого возраста, а его возможности удовлетворяют запросам даже самых требовательных профессионалов. Python выполняется в среде Windows, macOS, Linux и даже Raspberry Pi, причем он доступен для свободной загрузки и использования.

Ядро Windows таит в себе большую силу. Но как же заставить ее работать? Автор книги поможет вам справиться с этой сложной задачей: пояснения и примеры кода превратят концепции и сложные сценарии в пошаговые инструкции, доступные даже для начинающих. В книге рассказывается о создании драйверов Windows. Однако речь идет не о работе с конкретным "железом", а о работе на уровне операционной системы (процессы, потоки, модули, реестр и многое другое). Вы начнете с базовой информации о ядре и среде разработки драйверов, затем перейдете к API, узнаете, как создавать драйвера и клиентские приложения, освоите отладку, обработку запросов, прерываний и управление уведомлениями.

Мир работает на коде, написанном на C, но в большинстве учебных заведений программированию учат на Python или Java. Книга «Эффективный C. Профессиональное программирование» восполняет этот пробел и предлагает современный взгляд на C. Здесь рассмотрен C17, а также потенциальные возможности C2x. Издание неизбежно станет классикой, с его помощью вы научитесь писать профессиональные и надежные программы на C, которые лягут в основу устойчивых систем и решат реальные задачи.

Эта книга предназначена для разработчиков, желающих изучить библиотеку React и освоить передовые технологии, внедряемые в язык jаvascript. Сейчас самое время стать jаvascript-разработчиком. Экосистема этого языка стремительно пополняется новыми инструментами, синтаксисом и методиками для решения множества проблем, стоящих перед разработчиками. Целью написания книги стала систематизация новых технологий, позволяющая сразу же приступить к работе с React. Мы рассмотрим библиотеку Redux, маршрутизатор React Router, а также инструменты разработчика и обещаем читателям, что не бросим их на произвол судьбы после того как дадим вводную информацию.

Этот справочник содержит всю ключевую информацию о jаvascript в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций jаvascript. Отдельное внимание уделено отраслевым рекомендациям по хорошему стилю программирования на jаvascript, объектной модели современных браузеров, отладке программ и обработке ошибок.

Географические информационные системы (ГИС) приобретают все большее значение, помогая нам понять сложную социальную, экономическую и природную динамику в ситуациях, где ключевую роль играют пространственные компоненты. Однако фундаментальные алгоритмы, применяемые в ГИС, трудны для понимания и преподавания, отчасти из-за отсутствия логически последовательного изложения. Алгоритмы можно описывать разными способами. В данной книге мы избрали более практичный путь – описывать алгоритм на реальном языке программирования, в качестве какового решили взять Python. Мы выбрали Python в основном за его простой синтаксис, а также за изобилие популярных, эффективных и хорошо сопровождаемых модулей.

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch.

Облачные вычисления — это, пожалуй, наиболее революционная разработка в IT со времен виртуализации. Облачно-ориентированные архитектуры обеспечивают большую гибкость по сравнению с системами предыдущего поколения. В этой книге продемонстрированы три важнейших аспекта развертывания современных cloud native архитектур: организационное преобразование, модернизация развертывания, паттерны облачного проектирования.

Думаешь, программировать - это сложно? Вовсе нет! Профессор Бейрстоун и доктор Дэй (и, конечно, Эрнест) играючи научат этому всего за шесть увлекательных приключений! Создавать собственные сайты, игры или приложения с помощью HTML, CSS и jаvascript - это весело и увлекательно. Учитесь вместе с юными программистами из Young Rewired State, создающими технологии будущего. Эта книга учит программированию на трех основных языках: HTML, CSS и jаvascript. Именно их используют при создании сайтов, веб-припожений и игр. Наша книга научит тебя писать программы на этих языках. Ты получишь навыки создания кода, которые пригодятся для всех видов программирования.

Современные программисты должны не только эффективно программировать, но и знать надлежащие инженерные практики, позволяющие сделать кодовую базу стабильной и качественной. В чем же разница между программированием и программной инженерией? Как разработчик может управлять живой кодовой базой, которая развивается и реагирует на меняющиеся требования на всем протяжении своего существования?

Это первая полная книга о Ghidra. Она задумана как всеобъемлющий источник для изучающих обратную разработку с помощью Ghidra. В ней имеется вводный материал, облегчающий начинающим вступление в мир обратной разработки, материал повышенной сложности, который поможет опытным инженерам расширить свое видение мира, а также примеры, которые будут полезны как новобранцам, так и ветеранам, желающим расширить возможности Ghidra и стать членами сообщества разработчиков.

Наша цель в этой книге состоит в том, чтобы помочь вам изучить основы технологии и снабдить вас инструментами, которые вы сможете использовать для строительства квантовых решений завтрашнего дня. В части I вы создадите свой собственный симулятор квантового устройства на языке Python; в части II вы научитесь применять свои новые навыки для написания квантовых приложений с по­мощью языка Q# и Комплекта инструментов для квантовой разработки; и в части III вы научитесь имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший обычный алгоритм из известных на сегодняшний день.

Эта книга посвящена алгоритмам обработки текста, которые иногда называют алгоритмической стрингологией (stringology). Текст (слово, строка, последовательность строк) – один из основных типов неструктурированных данных, играющий важную роль в информатике. Предмет нашего рассмотрения многогранный, потому что лежит в основе многих дисциплин, особенно информатики и инженерных наук. Исследование неструктурированных данных – активно развивающаяся область, требующая эффективных методов как вследствие присутствия в разных местах операционных систем, так и для анализа огромного объема данных, порождаемых цифровыми сетями и оборудованием. В этой книге представлен репрезентативный набор самых интересных задач в области обработки текстов.

Многие из моих знакомых разработчиков пришли в профессию из самых разных областей. У одних — высшее образование в области Computer Science; другие изучали фотографию, математику или даже не окончили университет. Эта книга для всех вас. Многие найдут здесь темы, интересные сами по себе. Я попытался показать, в каких реальных (неакадемических) ситуациях эти знания будут полезны. Хочу, чтобы, прочитав эту книгу, вы получили такие же знания, как после изучения базового курса по Computer Science, а также научились их применять. Проще говоря, цель этой книги — помочь вам стать более квалифицированным и опытным программистом благодаря лучшему пониманию Computer Science.

Если вы уже пытались узнать что-то о нейронных сетях и глубоком обу­чении, то, скорее всего, столкнулись с изобилием ресурсов, от блогов до массовых открытых онлайн-курсов различного качества и даже книг. Ресурсы по нейронным сетям обычно делятся на две категории. Некоторые из них касаются в основном концептуальной и математической части и содержат как рисунки, которые, как правило, встречаются в объяснениях нейронных сетей, так и круги, соединенные линиями со стрелками на концах, а также подробные математические объяснения того, что происходит, чтобы вы могли «вникнуть в матчасть». На других ресурсах — много кода, запустив который вы видите, как снижается ошибка и «обучается» нейронная сеть.

Начиная с первого релиза и по настоящий момент Swift активно развивается. Сегодня он стал основным языком разработки под платформу Apple, опередив все еще популярный язык Objective-C. Swift - это язык программирования с открытым исходным кодом, а значит, он скоро будет поддерживаться и другими операционными системами. Если вы когда-либо программировали на других языках, то могу предположить, что после знакомства со Swift и со всем многообразием его возможностей вы не захотите возвращаться в «старый лагерь».

Байесовская статистика помогает лучше рассуждать о неопределенности, так же как изучение логики в школе помогает увидеть ошибки в повседневном логическом мышлении. Учитывая, что практически каждый имеет дело с неопределенностью в жизни, аудитория читателей этой книги становится довольно широкой. Специалисты по работе с данными и исследователи, уже использующие статистику, извлекут выгоду из более глубокого понимания и интуиции насчет работы этих инструментов. Инженеры и программисты узнают много нового о том, как лучше количественно оценивать решения, которые им приходится принимать.