В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков с использованием декораторов Python (Python Wrappers). Вы узнаете, как алгоритм ИИ принимает решение и как сделать модель ИИ интерпретируемой и объяснимой, ознакомитесь с моделями глубокого обучения. Объяснимый искусственный интеллект (Explainable Artificial Intelligent – XAI) является актуальной потребностью, поскольку все больше и больше моделей искусственного интеллекта (ИИ) используется для выработки бизнес-решений.

Эта книга знакомит читателей с основами фреймворка ASP.NET Core, такими как промежуточное ПО, внедрение зависимостей и конфигурация. Автор показывает, как настроить их в соответствии с пользовательскими требованиями. Речь пойдет о том, как добавить аутентификацию и авторизацию в свои приложения, как повысить их безопасность, а также как развертывать их и осуществлять мониторинг. Рассматривается тестирование приложений с использованием модульных и интеграционных тестов.

Entity Framework радикально упрощает доступ к данным в приложениях .NET. Этот простой в использовании инструмент объектно-реляционного отображения (ORM) позволяет писать код базы данных на чистом C#. Он автоматически отображает классы в таблицы базы данных, разрешает запросы со стандартными командами LINQ и даже генерирует SQL-код за вас. Данная книга научит вас писать код для беспрепятственного взаимодействия с базой данных при работе с приложениями .NET. Следуя соответствующим примерам из обширного опыта автора книги, вы быстро перейдете от основ к продвинутым методам.